Outil universel pour l’industrialisation
La variété de vos services contraint les équipes à mettre le résultat de leurs travaux en production avec des méthodes non standardisées et propres à chacunes. Dans ces conditions, il devient impossible de fiabiliser et pérenniser leurs réalisations dans le temps. Datatask OPS vient se placer au dessus des ressources de votre provider Cloud et de sa couche Kubernetes pour en simplifier et automatiser les interactions. De cette façon, il permettra à vos équipes de gagner du temps en se concentrant sur leur coeur de métier.
Par la standardisation de l’organisation de codes et des méthodes d’industrialisation, Datatask OPS vous permet d’assembler vos différentes briques, désormais réutilisables, pour construire des pipelines plus intelligents. Ne perdez plus de temps, déployer vos applications Web ou APIs aussi bien que vos Jobs de traitement de données récurrents ou ponctuels.
La fin du "J’ai terminé. Comment je déploie maintenant ?"
Rationaliser et simplifier l’utilisation du Cloud
Le Cloud offre des possibilités immenses. Les appréhender de la meilleure des façons nécessite néanmoins une vraie expérience. Datatask OPS vous offre un service immédiat et efficace pour utiliser simplement les meilleurs outils Cloud.
Standardiser les processus de développement et d’industrialisation
Vos équipes ont chacune leur façon de travailler. Datatask OPS leur permet d’adopter une méthodologie structurée pour amener une fiabilisation, dès aujourd’hui et pour demain, de leurs réalisations avec le moins de contraintes possibles. Vos créations méritent d’être des réussites.
Déployer en production Batch, Stream et API en 1 click
Datatask OPS a complètement revu le processus de mise en production d’applications pour permettre l’industrialisation de tous vos services en 1 click, peu importe leurs spécificités. Vous vous concentrez sur les fonctionnalités, Datatask OPS vous assure un fonctionnement optimal.
Maximiser la réutilisation des développements dans des pipelines
Factoriser vos réalisations pour permettre à vos différentes équipes de mieux travailler ensemble. Donner leur la possibilité de construire des processus ambitieux. Datatask OPS repense la création de développements pour vous permettre une plus grande efficacité.
Fonctionnalités clés de DATATASK OPS
Déployer tous types de workloads : batch, streaming, API, dashboards, applications
Datatask OPS exploite la technologie Kubernetes pour déployer tous types de workloads. Tirez-en parti pour mettre en production vos services de façon prospère.
Mise en production, gestion, et sécurisation d’APIs en quelques clicks
Bénéficiez d’une interface simple et efficace pour déployer, mettre à jour et gérer les droits d’accès de vos APIs et services.
Transformer la Data de manière événementielle et incrémentale
Simplifiez vos workflows en agençant vos jobs sous forme de pipelines. Rendez-les ainsi plus fiables et facilitez leur débogage.
Orchestration des jobs au travers d’un graphe de dépendances
Vos pipelines de traitement de données deviennent plus intelligents et s’adaptent en fonction des événements au moyen d’un graphe de dépendances.
Collecter des Data d’APIs externes
Vous avez la possibilité de récupérer, processer et ingérer les données des APIs que vous souhaitez, peu importe leurs spécificités. De façon événementielle ou récurrente, vous bénéficiez de multiples possibilités.
Multi-Cloud
Datatask OPS a été conçu pour tirer partie de la puissance des Cloud, standard global du Data processing.
Intégration (Big Query, Dataflow, Azure Cosmos DB)
Par sa souplesse et ses multiples compatibilités, Datatask OPS vous permet de profiter d’un système unique intégrant les meilleurs outils de chaque fournisseur Cloud.
"Le partenariat avec Affini-Tech a été déterminant pour faire passer à l’échelle le prototype que nous avions réalisé en interne. Le juste équilibre entre l’agilité du datalab pour sa mise au point et une approche industrielle packagée des services de Google nous a permis de mettre dans les mains des commerciaux de nos filiales un produit simple et robuste !"
