Laboratoire d’exploration de données

Datatask LAB est un environnement intéractif d’exploration de données. Il vous fournit un outillage unifié pour fédérer les initiatives. Cet outil se connecte simplement aux nombreux services de votre fournisseur Cloud. Il permet aux équipes de Data-Science de collaborer autour de la Data pour construire des services innovants. Datatask LAB est l’outil idéal pour accélérer et sécuriser le passage de l’expérimentation à la production de vos services.

La fin du "Ce Notebook fonctionnait sur ma machine"

Environnement de travail collaboratif

Vos équipes ont accès aux meilleurs outils de travail pour collaborer efficacement. Initier, coopérer ou reprendre un projet n’a jamais été aussi simple.

Data Lab complet et prêt à l’emploi

Datatask LAB vous permet d’utiliser l’ensemble des langages de programmation de vos applications Data. Vous avez également la possibilité d’analyser et visualiser vos données. Cette richesse d’intégration vous permet de faire les meilleurs choix et d’explorer efficacement vos Data.

Mise en production simplifiée

Datatask LAB assure la continuité entre les phases de développement et la création de services. Les équipes Data se concentrent sur la création de valeur et Datatask LAB veille à produire un livrable "production ready".

Imaginé pour le Cloud

Datatask LAB a été pensé et conçu pour utiliser la puissance des infrastructures et la variété des services Cloud. Vous bénéficiez nativement d’un accès à des GPU/TPU, des outils de Machine-Learning et à l’exécution parallélisée de jobs pour trouver les meilleures combinaisons de paramètres pour vos modèles.

Fonctionnalités clés de DATATASK LAB

Un environnement de travail intégré complet pour les Data-Scientistes

Datatask LAB met à disposition des équipes Data l’outil le plus complet pour assurer une étape de recherche et développement productive et bénéficier de facilités pour accélérer vers une transition en production.

Multi language : Python, R, Spark, SQL…

Datatask LAB met à disposition un outil unique où vous utilisez l’ensemble des langages de programmation adoptés par vos équipes Data.

Accès aux ressources de la plateforme Cloud

Vos développements requièrent des performances proches de celles en production, pour anticiper et s’adapter à la réalité.

Interactions directes avec les clusters Spark

Vous êtes désormais libres de créer et utiliser à la demande des clusters Spark pour réaliser vos transformations Big-Data au même endroit.

Exécution automatisée paramétrique de Notebooks

Testez les multiples combinaisons de paramètres de vos modèles de Machine-Learning, générez des rapports personnalisés et fournissez un contenu de qualité pour prendre les meilleures décisions.

Visualisation des données

Créer des graphes simples ou mettez à disposition de votre équipe des dashboards dynamiques pour comprendre efficacement vos problématiques.

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